– Introdução
O Python é uma linguagem de programação que vem sendo utilizada cada vez mais no mercado de trabalho. Além disso, é uma tecnologia “Open Source”, que significa dizer que seu código é colaborativo, podendo ser melhorado por programadores do mundo todo.
Um dos grandes motivos para esse crescimento é a facilidade dessa linguagem. O Python foi criado com o objetivo de ser intuitivo e muito parecido com o inglês falado. Assim, os códigos são mais fáceis não só de serem elaborados, como também de serem entendidos.
A aplicabilidade do Python no mercado também se tornou um diferencial para essa linguagem de programação. O Python pode ser utilizado para diversas aplicações em todos os mercados, como por exemplo:
• Data Science;
• Criação de Sites;
• Automação de processos;
• Machine Learning;
Outro diferencial é a velocidade de processamento do Python. Muitas vezes o tratamento de milhões de dados em planilhas Excel se torna muito difícil ou até mesmo inviável. Já com o Python, esse processamento pode levar apenas alguns segundos.
– Qual nível preciso ter para aprender Python?
O Python é uma linguagem de programação que não requer conhecimento prévio em outras linguagens de programação. É claro que certa afinidade com a lógica de programação irá facilitar o aprendizado. No entanto, será visto mais a frente que é possível iniciar o curso do completo zero, passando pelo básico, intermediário e indo até o avançado. Então pode ficar tranquilo, que o conhecimento em Python ou conhecimento de programação não é um pré-requisito. Você se sentirá totalmente capaz de aplicar os códigos conforme avançamos no conteúdo.
– Como assistir as aulas
1. Assista na ordem, não pule etapa
É muito importante que as aulas sejam assistidas na ordem, pois toda a estrutura do curso foi pensada para quem não sabe nada de Python ou que nunca programou na vida.
2. Estude toda semana
Não precisa ter uma preocupação excessiva de estudar muitas horas por dia. Mas uma sugestão é tentar criar um calendário de estudo semanal. Se você tiver a constância de estudar pelo menos um pouquinho toda semana, você vai conseguir evoluir muito melhor e muito mais rápido.
3. Link alternativo para a aula
Cada aula possui um player onde se clica para ver o vídeo. E embaixo de cada vídeo sempre terá um link alternativo para você assistir à aula sem dificuldade nenhuma, caso aconteça algum problema de conexão ou lentidão no player da plataforma.
4. Velocidade das Aulas
O player possui um botão de configuração para mudar a qualidade do vídeo e a velocidade do vídeo. Clicando em Speed, alteramos a velocidade. Clicando em Quality, alteramos a qualidade.
5. Download do Material
Em cada aula você terá materiais disponíveis para download. Faça sempre download dos materiais disponíveis, porque esses materiais serão necessários para acompanhar as aulas da melhor forma possível.
6. Estudo direcionado
O curso é muito completo e tem mais de 100 horas de conteúdo. Pode ser que você precise de uma aula específica, mas só olhando o nome dos módulos, pode ser que você não encontre a aula que você está precisando Então é possível pesquisar na barra de pesquisa da plataforma por um tema ou uma aula específica de acordo com o seu objetivo.
7. Ritmo Pessoal - Cuidado para não ir atropelando
Não se preocupe em fazer o curso na maior velocidade possível. Não tente maratonar 8 horas de curso por exemplo, porque isso provavelmente não vai funcionar e o seu rendimento poderá cair. É mais importante fazer o curso de forma constante e aos poucos, porque ficará mais fácil para o seu cérebro absorver o conteúdo.
8. 50/50 - Metade Estudo, Metade Prática
Divida o seu tempo em metade estudo e metade prática. Durante a grande maioria das aulas são feitos exercícios, então é importante que você faça os exercícios no seu computador também. Não basta só assistir às aulas, é importante construir o código do zero no seu computador também, mesmo as aulas mais simples e os exercícios extras.
9. Comprometimento - Faça um calendário com MENOS do que consegue
A sugestão é que você faça um calendário de estudos com metas fáceis de serem atingidas. Por exemplo, digamos que você consiga fazer 10 horas de curso por semana, uma sugestão seria fazer um calendário com planejamento de 2 horas de curso por semana, porque em uma semana tranquila você certamente conseguirá fazer além do que foi planejado. Mas em uma semana mais apertada, você ainda assim conseguirá cumprir com o calendário e manter a constância nos estudos.
10. Aulas Novas e Mentorias
Ao longo do tempo serão feitas mentorias ao vivo, e vocês sempre serão avisados por e-mail e pelos grupos de whatsapp. A gente também está sempre liberando aulas novas, ouvindo sempre as sugestões de vocês. Essas aulas serão diretamente adicionadas na plataforma, e de tempos em tempos a gente vai avisando a vocês das atualizações, sem nenhum custo adicional.
11. Acesso Individual e Intransferível
O acesso do curso é para você acessar. Você pode acessar do seu celular, do seu Tablet, da sua TV ou do seu computador. Mas ele não é um acesso que pode ser compartilhado com outras pessoas. A plataforma possui uma trava para não conseguir liberar 2 acessos simultâneos em locais diferentes.
– Quanto tempo demora para eu fazer o curso?
Não é necessário ter feito 100% do curso para obter o resultado que você espera.
Cada um no seu tempo, não se preocupe em fazer um pouco mais devagar ou um pouco mais rápido.
Em média, os nossos alunos que conseguem criar uma boa constância de estudos, demoram cerca de uns 3 meses para colher os resultados.
Separe pelo menos de 1 a 2 horas por semana para se dedicar ao curso. Esse é um tempo suficiente para avançar toda semana em um ritmo legal dentro do curso.
Constância > Velocidade
Constância é muito mais importante do que velocidade. Mais vale fazer o curso de 1-2 horas por semana, mas toda semana, do que priorizar a velocidade em fazer o curso e acabar se frustrando por não ter conseguido cumprir com o planejado.
– Como obter o certificado
Assim que você conclui o curso, você obtém um certificado completo de Python. Não é necessário ter 100 % do curso concluído para a emissão do seu certificado. Mas por quê? Porque tem módulos no curso que algumas pessoas não irão precisar, dependendo do objetivo de cada um..
1. Se você já concluiu pelo menos 60 % da carga horária do curso, você consegue a emissão do seu certificado.
2. O Certificado é Digital, Assinado e Reconhecido. Ele possui um código de verificação que permite que qualquer pessoa, empresa ou universidade verifiquem a autenticidade dele e que ele pertence a você. Ele é assinado digitalmente pelo Lira e pelo João, 2 sócios da Hashtag Treinamentos. Além disso, no certificado estará escrito ”Python Avançado”, a carga horária do curso no momento da sua emissão e a ementa com os módulos detalhados. Qualquer empresa aceita e reconhece o certificado da Hashtag, assim como as universidades também aceitam e reconhecem.
3. Quando você atingir esse percentual de 60 % do curso, provavelmente o certificado será emitido automaticamente, mas caso isso não aconteça, é só enviar um e-mail para a nossa equipe: suporte@hashtagtreinamentos.com. Nesse e-mail você deve mandar que já concluiu mais de 60 % do curso Python Impressionador, o seu e-mail de acesso e que gostaria que o seu certificado fosse emitido. Após a verificação, eles irão emitir o seu certificado e enviar para você em resposta ao seu e-mail.
– Suporte Hashtag
A Hashtag tem um time de suporte focado no suporte de vocês que são alunos do nosso curso completo. Qualquer dúvida que você tenha em relação ao curso, basta mandar um e-mail para suporte@hashtagtreinamentos.com (E-mail oficial) que vamos te ajudar da melhor forma possível. Lembrando que o prazo máximo de resposta é de 24h úteis.
1. Dúvida de conteúdo de Python é com o outro suporte. Este tipo de dúvida você vai sempre colocar dentro da plataforma no campo de dúvidas, como falado anteriormente.
2. Grupo de WhatsApp: Se não entrou ainda, mande um e-mail dizendo o seu e-mail de acesso ao curso e o seu número de telefone para te adicionarmos ao grupo.
3. Nota Fiscal: A nota fiscal é emitida automaticamente no final do período de garantia e vai chegar no seu e-mail. Caso a nota fiscal não chegue para você ou você precise que a nota fiscal seja no nome de alguém ou da sua empresa, é só mandar um e-mail que nós vamos te ajudar.
4. Emissão de boleto para as parcelas: Você pagou a primeira parcela no dia da sua inscrição, a segunda parcela será emitida 30 dias depois com um boleto que vai chegar no seu e-mail. Se não chegar, é só mandar um e-mail. Não temos como emitir todos os boletos antecipadamente, mas a emissão acontecerá automaticamente. Se por algum motivo você perdeu o prazo de algum boleto, a nossa equipe entrará em contato com você perguntando se precisa de alguma ajuda ou que emita um novo boleto para você. Mas é sempre importante que você envie um e-mail para qualquer dificuldade que você tenha.
5. Peça ajuda: Se você tiver qualquer dúvida que for, mande um e-mail para a nossa equipe no suporte@hashtagtreinamentos.com, que vamos trabalhar ao máximo para conseguir te ajudar. Realmente estamos aqui para te ajudar e preocupados em você conseguir o resultado que prometemos para você com o curso e em você conseguir ter a melhor experiência possível aqui no curso.
– Por que aprender Python – Python no Mercado de Trabalho
Por que aprender Python e por que ele está sendo tão usado no mercado de trabalho?
Simples e Intuitivo
O Python é uma linguagem que foi criada para parecer muito com o inglês falado.
Muito versátil
O Python serve para qualquer área como por exemplo:
Construção de Sites, Inteligência Artificial, Desenvolvimento de
Aplicativos Mobile, Automação no Computador, Cálculos, Busca
de Informações no mercado financeiro, etc.
Trabalha com grande volume de dados
O Python trabalha com muitas informações sem dificuldade e faz cálculos de uma forma muito eficiente. Ele também é muito usado para análise e manipulação de dados e informações
Muito usado por Grandes Empresas
O Python tem crescido muito por causa de aplicações específicas como: Dados, Business Intelligence, Data Science, Machine Learning, etc. O Python é ótimo para essas áreas porque já tem muita coisa pronta para usar nessas análises. Por isso, ele é muito usado por grandes empresas como: Netflix, Globo, Twitter, Google, entre outras.
– O que vamos aprender? Como está dividido o curso?
1ª Parte - Estrutura do Python
O curso está dividido em 3 partes, e essa primeira parte é a base de Python para conseguir avançar para os outros módulos. Essa primeira parte é importante para todos, independentemente do objetivo com o curso, pois nessa parte você irá conhecer o Python e toda sua estrutura.
2ª Parte – Integrações com o Mercado de Trabalho
Usando o Python para resolver os desafios do mercado de trabalho, integrando com as ferramentas mais usadas do mercado de trabalho.
3ª Parte - Projetos
Se você sabe só o básico do Python ou não sabe quase nada, siga o curso na ordem porque a estrutura do curso foi pensada para ter uma sequência lógica que vai fazer você evoluir. Mesmo se você já souber alguma coisa de Python, é aconselhável que você também siga essa sequência.
Se você já tem essa base de Python, pode pular para as próximas etapas. Mas se em algum momento sentir dificuldade, sentir que alguma coisa não foi explicada, provavelmente é porque tem alguma coisa da base faltando para você. Então é recomendado que você volte para a primeira parte do curso.
Se você tem pressa e entrou no curso para aplicar alguma coisa do Python o mais rápido possível, tem alguns módulos no curso que são de aulas independentes, que elas são mini projetos que você pode aplicar na prática.
• Introdução (Assista antes de começar)
• Instalação
• (Opcional) Lógica de Programação - Nunca programou Comece aqui
• Seus primeiros programas em Python
• Mais sobre Variáveis
• If - Condições em Python
• Strings - Textos e a importância no Python
• Listas Python - Métodos e Usos
• For - Estrutura de Repetição
• While e Criando um Loop infinito
• Tuplas - Uma "lista" muito útil e imutável
• Dicionários em Python
• Iterables
• Criando suas funções em Python
• Módulos, Bibliotecas e Introdução a Orientação a Objeto
• O que falta aprender agora?
• List Comprehension
• Functions usadas como parâmetro e Expressões Lambda
• Análise da Dados com o Pandas + Integração Python e Excel
• Integração Python com Arquivos txt e PDF
• Integração Python - Arquivos e Pastas do Computador
• Integração Python - E-mail
• Integração Python - SQL
• Integração Python - Web (Introdução Web-Scraping com Selenium)
• Integração Python com APIs e JSON
• Integração Python para Finanças
• Ambientes Virtuais (Importante para os próximos Módulos)
• Integração Python com ArcGIS
• Integração de Python com Power BI
• Transformando Python em exe
• Orientação a Objetos Completo - Classes e Métodos
• Interface Gráfica - Tkinter e Criando Sistemas com Python
• GitHub para Organização dos Projetos
• Projeto 1 - Automações de Processo - Aplicação de Mercado de Trabalho
• Projeto 2 - Automação Web - Aplicação de Mercado de Trabalho
• Projeto 3 - Ciência de Dados - Aplicação de Mercado de Trabalho
• Projeto 4 - Construindo um Site Completo do Zero com Flask
• Criação de Jogos
• Criação de Aplicativo para Celular com Kivy
• Criação de Sites com Django - Criando uma cópia do Netflix
• Gravação Encontros ao Vivo
• Intensivão de Python (1ª edição - Aulas Diferentes do Intensivão Atual)
• Semana do Python (Evento que fizemos antes do Intensivão de Python - Conteúdo Parecido)
• Intensivão de Python (Versão Atual)
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